Siemens Karriere

DevOps Ingenieur (m/w/divers) Machine Learning

Erlangen, Deutschland
Information Technology

 

Job ID: 101119
Ort: Erlangen
Organisation: Digital Factory
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen. Und unterstützen die NASA bei der Erkundung des Weltalls. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Menschen wie Sie! Erfahrene Forscher und mutige Grenzenerweiterer, echte Spezialisten und clevere Dingen-auf-den-Grund-Geher. Kurz: Helfen Sie uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Ihnen bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Machen Sie mit uns den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.

Verändere mit uns die Welt von morgen.
  • In deiner neuen Rolle bist du Teil eines interdisziplinären Teams und unterstützt die Produktisierung und Betrieb innovativer Data Services auf Basis Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld
  • Du automatisierst und orchestrierst Workflows über verschiedene Cloud Services hinweg
  • Du arbeitest gerne in agilen DevOps Umgebungen um interne und externe Kunden über verschiedene Plattformen hinweg zu unterstützen
  • Ferner arbeitest du ebenfalls gerne mit Kunden und Projektteams beim Troubleshooting der Kundenapplikationen sowie entwickelst Toolsets, Arbeitsanweisung und Prozesse rund um unsere interne DevOps Plattform und Philosophie weiter
  • Du hältst dich selbst auf dem Laufenden bzgl. cutting-edge Technologien (z.B. Konferenzen, Symposien) und teilst aktiv Wissen und best-practise Methoden im Team
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Als Grundlage für deinen Erfolg dient ein erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium im Bereich IT, Informatik, Computer Science, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Du freust dich darauf deine mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich skalierender Cloud Services sowie deine Automatisierungserfahrung mit mind. einem Konfigurationsmanagement System (z.B. Terraform, AWS cloud formation, Ansible,…) bei uns einzubringen
  • Weitere Erfahrung bringst du in source code management Tools (zb. Git and GitHub) sowie im Umgang mit Automatisierungsservern inkl. Plugins für die Entwicklung von CI/ CD Pipelines (z.B. Jenkins) mit 
  • Du kennst dich mit Betriebssystemen (Linux, Windows) und Netzwerk-Setups aus und beherrschst mind. eine der folgenden Sprachen: node.js, python, java, javascript, shell, C/C++
  • Weiterhin punktest du mit Basiswissen in der Testautomatisierung (z.B. Selenium) sowie praktischer Erfahrung in Software Containerisierung (z.B. Docker), Container Orchestrierung (z.B. Kubernetes) und kontinuierlichem Monitoring (z.B. Nagios)
  • Wir würden uns freuen dich kennenzulernen, wenn du idealerweise Wissen im Bereich Entwicklung von Machine Learning Modellen vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Implementierung mitbringst sowie gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift 
Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

+49 

(9131) 17-1717 - wenn du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchtest. Ansprechpartner dieser Stellenausschreibung ist Veronika Windmaier.


www.siemens.de/karriere - wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 101119

Organisation: Digital Factory

Erfahrungsniveau: Professional

Jobtyp: Vollzeit





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