Werkstudent (w/m/d) Daten Analytic Projekten

Job Description

Job ID: 102274
Ort: München
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Befristet

Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Verändere mit uns die Welt von morgen.

  • Du willst deine theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden? Dann bist du bei uns genau richtig und unterstützt uns mit 15-20 Stunden/Woche

  • Du begleitest Daten Analytic Projekte der DI IT

  • Du arbeitest mit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Bestimmung von technischen Bauteilähnlichkeiten basierend auf Knowledge Graph

  • Datenkonvertierungen mit ETL; Python und R gehören auch zu deinen unterstützenden Tätigkeiten

Dein Profil für "Zukunft möglich machen".

  • Du studierst derzeit an einer Hochschule in einer technischen Fachrichtung

  • Du bist der ideale Kandidat, wenn du Erfahrungen in Analytic und predective Analytic Projekten mitbringst

  • Entwicklung von Algorithmen ist für dich kein Fremdwort

  • Punkten kannst du, wenn du bereits Erfahrung im Umgang mit Knowledge Graph, Python und R sammeln konntest

  • Im Umgang mit MS Office (besonders PowerPoint) bist du versiert

  • Klar, dass du mit deinen verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen sicher kommunizieren kannst

Gesucht: Mitgestalter von morgen.

www.siemens.de
wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.
+49 (9131) 17-1717
wenn du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchtest.
Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Frau Helga Döhn.
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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Job ID: 102274

Organisation: Digital Industries

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Teilzeit

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