Siemens Karriere

Projektleiter (w/m/d) Produktion und Logistik mit Data Science

Erlangen, Deutschland; Chemnitz, Deutschland
Manufacturing

 

Job ID: 104998
Ort: Erlangen oder Chemnitz
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Digitaler Mehrwertschaffer.

Unsere Data Scientists holen aus den Daten das, was andere nicht einmal sehen können: Lösungen, Potenziale, Visionen. Aus riesigen Mengen an Informationen filtern sie die wirklich relevanten heraus, um diese optimal zu nutzen. So helfen sie dabei, die Produktion in Fabriken, den Verkehr in unseren Städten oder den Transport auf den Schienen noch effizienter zu machen. Fragen auch Sie sich nicht nur „Was steckt dahinter?“, sondern auch „Wie können wir es besser machen?“ Dann lassen Sie uns gemeinsam an unserer Zukunft arbeiten.

Verändern Sie mit uns die Welt von morgen.
Wir bei Motion Control entwickeln uns weiter zu Digital Entrepreneuren, die auf der Suche sind nach Potentialen in unserer Produktion und Logistik - diese können wir mit Ihrer Hilfe und digitalen Lösungen erreichen.
Sie haben in dieser Aufgabe die Möglichkeit mit den neuesten Technologien wie z.B. neurale Netze zu arbeiten und unsere Produktion zu verbessern.
  • Als Projektleiter (m/w/divers) bringen Sie als "Entrepreneur" zwei Welten zusammen: Die Produktion und Logistik mit der Welt des Data Science. Sie führen entsprechend fachlich je nach Projekt dieses gemischte Team und suchen nach Potentialen in unser Produktionskette und setzen diese um und geben Handlungsempfehlungen
  • Sie erarbeiten für unsere Fertigungsprozesse eine harmonisierte Daten Architektur, welche es möglich macht, große Datenmengen zu speichern, um sie für die Optimierung der Fertigungsprozesse (Predictive Analytics / Prescriptive Analytics) zu nutzen.
  • Sie lernen einfach und verständlich Daten mittels gängiger Business Intelligence (BI) Software zu visualieren (Tableau, Splunk oder QlikSense); auf Basis Ihrer Datenanalyse und Auswertung bereiten Sie Entscheidungen vor und präsentieren die Ergebnisse sicher im Management. 
  • Sie leiten und koordinieren Workshops zum Thema Data Analytics in unserem Motion Control (MC) Factory Network.
  • Außerdem sorgen Sie für eine offene Lernkultur und diskutieren die neuesten Data Analytics Trends.
  • Sie sind kompetenter Ansprechpartner und Trainer für andere Data Experts im MC Factory Network.
Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Sie verfügen über einen erfolgreichen Masterabschluss in einem wissenschaftlichen Studiengang (z.B. Elektrotechnik, Maschinenbau,(Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik oder ähnlichem 
  • Sie haben langjährige Berufserfahrung; Entweder Sie bringen starke Kenntnisse im Bereich Produktion und Logistik mit Affinität zu digitalen IT-Themen - oder Sie haben starke Erfahrungen im Data Science Bereich mit Affinität zu Produktionsthemen
  • Projekterfahrung (agil oder nicht agil) bringen Sie bereits mit - von Vorteil ist Erfahrung ind er Projektleitung
  • Wenn Sie aus der Welt der Produktion kommen, dann haben Sie Erfahrung in der Produktionsvorbereitung bzw. im Test/Qualitätsumfeld 
  • Wenn Sie aus der IT-Welt kommen, dann kennen sich bezüglich der Möglichkeiten von Datenauswertungen in Cloud- und Edge Architekturen bestens aus; sie würden mit Technologien wie Mindsphere, Apache Spark, KNIME, Python, R, Matlab arbeiten - wir sind jedoch auch offen für neue Technologien wenn sinnhaft
  • Persönlich überzeugen Sie uns mit Ihrer Fähigkeit als "Übersetzer". Sie übersetzen zwischen den beiden Welten, jedoch wissen Sie auch publikumsgerecht (vom Meister bis zum Management) Themen vorzubereiten
Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten. Ansprechpartner dieser Stellenausschreibung ist Saskia Sarmiento.

www.siemens.de/karriere - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 104998

Organisation: Digital Industries

Erfahrungsniveau: Experienced Professional

Jobtyp: Vollzeit





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