Siemens Karriere

DevOps Engineer (w/m/d) Industrial Data Services

Erlangen, Deutschland
Information Technology

 

Job ID: 106200
Ort: Erlangen
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen. Und unterstützen die NASA bei der Erkundung des Weltalls. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Menschen wie Sie! Erfahrene Forscher und mutige Grenzenerweiterer, echte Spezialisten und clevere Dingen-auf-den-Grund-Geher. Kurz: Helfen Sie uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Ihnen bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Machen Sie mit uns den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.

Verändere mit uns die Welt von morgen.
  • In deiner neuen Rolle bist du Teil eines interdisziplinären Teams und unterstützt Produktisierung und Betrieb innovativer Data Services auf Basis Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld 
  • Du unterstützt die Automatisierung und Orchestrierung von Workflows über verschiedene Cloud Services hinweg
  • Du arbeitest gerne in agilen DevOps Umgebungen um interne und externe Kunden über verschiedene Plattformen hinweg zu unterstützen
  • Des Weiteren entwickelst du Toolsets, Arbeitsanweisung und Prozesse rund um unsere interne DevOps Plattform und Philosophie weiter 
  • Du hältst dich selbst auf dem Laufenden bzgl. cutting-edge Technologien (z.B. Konferenzen, Symposien) und teilst aktiv Wissen und best-practise Methoden im Team
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Du verfügst über einen erfolgreichen Bachelor-Abschluss im Bereich IT, Informatik, Computer Science, Elektrotechnik oder vergleichbar und hast erste einschlägige Berufserfahrung im Bereich DevOps für Cloud Services
  • Du besitzt Automatisierungserfahrung in mind. einem Konfigurationsmanagement System (z.B. Terraform, AWS cloud formation, Ansible, etc.) und sprichst mind. eine der folgenden Sprachen: node.js, python, java, javascript, shell, C/C++
  • Zudem kennst du dich mit Betriebssystemen (Linux, Windows) und Netzwerk-Setups aus und hast Erfahrung in Source Code Management Tools (z.B. Git and GitHub)
  • Du hast Basiswissen in der Testautomatisierung (z.B. Selenium) sowie praktische Erfahrung in Software Containerisierung (z.B. Docker) und Container Orchestrierung (z.B. Kubernetes) sowie im kontinuierlichen Monitoring und Betrieb (z.B. Nagios, ELK stack) von Infrastruktur und deployten Softwarelösungen 
  • Interesse im Bereich Entwicklung von Machine Learning Modellen vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Implementierung sind von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative sowie gutes Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Wir wollen, dass Du willst: Bewirb dich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn Du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchtest. Ansprechpartner dieser Stellenausschreibung ist Veronika Windmaier.

www.siemens.de/karriere - wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Job ID: 106200

Organisation: Digital Industries

Erfahrungsniveau: Early Professional

Jobtyp: Vollzeit





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