Abschlussarbeit (Bachelor/Master) Intelligent Network Intrusion Systems in Industry 4.0

Job Description

Job ID: 113599
Ort: Karlsruhe
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Befristet

Dein Wissen als Sprungbrett.

Die Welt steht nie still. Und jeden Tag kommen neue Herausforderungen hinzu. Wir sehen darin eine Chance, uns ihnen zu stellen. Zum Beispiel, indem wir fragen: Wie kann das Leben der Menschen verbessert werden? Helfen Sie uns bei der Suche nach den passenden Antworten. Entwickeln Sie gemeinsam mit uns, was morgen wichtig ist. Als leidenschaftlicher Hinterfrager und Ideenlieferant, als intelligenter Vorantreiber und praktischer Mitanpacker. Mit dem Ziel: die Gesellschaft in eine intelligentere Zukunft zu begleiten. Ob durch schlaue Energie-Netzwerke, oder elektrische Autobahnen. Willkommen in unserer Welt.

Verändere mit uns die Welt von morgen.

Industrielle Netzwerke bilden das Rückgrat automatisierter Produktionsanlagen. Störungen in der Kommunikation zwischen hochvernetzten Produktionsgeräten können daher gravierende Auswirkungen haben, die mithilfe von Intrusion Detection Systems erkannt und nach Möglichkeit verhindert werden sollen. Für eine neue Generation von Intrusion Detection Systems sollen vermehrt Modelle aus der künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen, die in der Lage sind, selbständig Bedrohungsszenarien erkennen zu können. Als Grundlage für die Entwicklung solcher Modelle müssen große und heterogene Datenmengen gesammelt, aufbereitet und verarbeitet werden. Wir bieten dir nun die Gelegenheit, in Form einer Abschlussarbeit aktiv an der Entwicklung dieser neuen Generation intelligenter Intrusion Detection Systeme mitzuarbeiten. Die Arbeit wird dabei folgende Aspekte umfassen:


  • Aufbau eines isolierten Netzwerkes, mit dem sowohl der Normalbetrieb als auch verschiedene Störungsszenarien simuliert werden können

  • Implementierung der Verbindung zwischen Netzwerk und AWS-Cloud (Connectivity), zur Übertragung der Diagnosedaten aus dem Netzwerk in geeignete Cloud-Container

  • Auswahl Implementierung einer flexiblen und skalierbaren Speicherlösung für die Netzwerkdaten in der AWS-Cloud

  • Auswahl und Implementierung geeigneter Modelle aus der künstlichen Intelligenz, auf Grundlage der gesammelten Daten


Im Rahmen der Abschlussarbeit kannst du einerseits Produkte näher kennenlernen, mit denen wir in vielen Branchen Marktführer sind. Gleichzeitig kannst du Erfahrungen als Data-Engineer sammeln, indem du eine cloudbasierte Big-Data-Architektur entwickelst. Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung des Projektes wirst du dich darüber hinaus schnell mit Industry 4.0-Experten aus den verschiedensten Bereichen vernetzen und damit ein optimales Fundament für deine spätere Karriere legen


Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Du studierst derzeit Elektro-, Automatisierungs- Informationstechnik, Informatik oder eine ähnlichen Studienrichtung und zeichnest dich durch sehr gute Leistungen aus

  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich  Softwareentwicklungsprozesse und  Vorgehensmodelle und bringst Erfahrungen mit gängigen Programmiersprachen (z.B.: C#, Java, JavaScript, Python, Ruby, PHP) mit

  • Darüber hinaus verfügst du über grundlegende Kenntnisse der SIMATIC Systeme und deren Programmiersprachen bzw Netzwerkkenntnisse (z.B.: TIA Portal, SIMATIC PCS7, Switching&Routing, Scalance) 

  • Wenn du dabei noch fließend Deutsch- und sicher Englisch in Wort und Schrift beherrschst, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung ganz besonders

Nach Beendigung der Abschlussarbeit besteht die Möglichkeit der Übernahme


So trittst du mit uns in Kontakt – einfach und direkt

ww.siemens.de/jobs/experthouse

wenn du vor deiner Bewerbung mehr über den Geschäftsbereich erfahren möchtest.
www.siemens.de/karriere
wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.: career@siemens.com

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.



Job ID: 113599

Organization: Digital Industries

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Full-time

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