Consultant in Advanced Analytics, focus Consulting (w/m/d)

Job Description

Job-ID: 113925
Ort: München
Organisation: Siemens Management Consulting
Art der Anstellung: unbefristet / Vollzeit


Siemens Management Consulting ist die internationale Managementberatung eines der weltweit innovativsten Industrie- und Technologieunternehmen. Wir treiben den digitalen Wandel voran und beraten neben Siemens zahlreiche Kunden aus dem Technologiesektor – von der Strategie bis zur Umsetzung. Unsere Mission ist es, die Zukunft unserer Klienten erfolgreich zu gestalten und Talente von heute zu Führungskräften und Experten von morgen zu entwickeln.


Die Rolle

Als Consultant in Advanced Analytics mit Schwerpunkt Consulting sind Sie Teil der Digital Consulting-Einheit und arbeiten am Puls der industriellen Digitalisierung. Es liegt in Ihrer Verantwortung, Projekte im Spektrum der modernen Data Analytics zu erschließen und umzusetzen. Sie analysieren Datensätze mit großen Mengen und nutzen Data-Mining-Methoden, um Verbesserungspotentiale zu finden. Sie arbeiten an den Antworten zu tiefgreifenden Fragen verschiedener Industrien und tragen zu erfolgreichen Lösungen sowohl für den Siemens Konzern als auch für den externen Markt bei. Bei uns bekommen Sie die Gelegenheit, sich in diesen dynamischen Märkten in die Tiefe Ihres Fachs sowie in die Breite in anderen Disziplinen weiter zu entwickeln. Wachsen Sie mit uns und nutzen Sie Ihre Chance, erfolgreichen SMC-Alumni in Führungspositionen zu folgen.

Das erwartet Sie bei uns
  • Sie arbeiten mit Ihrem Team in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Kolleginnen und Kollegen vom Management Consulting-, Operations- und UX-Team
  • Sie begeistern unsere Kunden für innovative technische Lösungen, die zu ihren Bedürfnissen passen. Bei der Pilotierung und Implementierung dieser Ansätze sind Sie ein zentraler Ansprechpartner
  • Sie untersuchen und visualisieren Daten, um damit datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen
  • Sie unterstützen Ad-hoc-Analysen und arbeiten mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Datensätze
  • Sie kommunizieren die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse, indem sie diese in strategische Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen umsetzen
  • Sie gewährleisten eine reibungslose Zusammenarbeit und treiben Kundenentscheidungen voran

Das zeichnet Sie aus

  • Sie haben bis zu drei Jahre herausragende Leistungen in Data Management, Software Engineering, Big Data oder einem verwandten Bereich erbracht
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien wie AWS und Tools zur Visualisierung wie Tableau und QlikSense sind von Vorteil
  • Sie sind vertraut damit, datengetriebene und wirkungsvolle Geschäftsempfehlungen auszusprechen, die zu den Kundenanforderungen passen
  • Sie besitzen einen ausgezeichneten Universitätsabschluss (Master/Diplom/Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science/Engineering, Machine Learning oder einem ähnlichen Studiengang
  • Sie haben erste Arbeitserfahrungen im Ausland gesammelt, ergänzt durch Erfahrungen während des Studiums oder in Form von einschlägigen Praktika
  • Sie verfügen über exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und können souverän präsentieren
  • Sie überzeugen mit Ihrer Kommunikationsfähigkeit in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Sie bringen hohe soziale Kompetenz, Teamgeist und Reisebereitschaft mit (ca. 80 Prozent Ihrer Arbeitszeit werden Sie unterwegs sein)

Bei uns zu arbeiten heißt, etwas zu bewegen – vom ersten Tag an. Bewerben Sie sich jetzt.


So treten Sie mit uns in Kontakt - einfach und direkt


www.siemens.de/smc - wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über Siemens Management Consulting erfahren möchten.


+49 (9131) 17-1717 - wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten. Ansprechpartner dieser Stellenausschreibung ist Matthias Lehmann.


Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Job ID: 113925

Organisation: Internet of Things

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Early Professional

Jobtyp: Vollzeit

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