DevOps Engineer (m/w/d) Machine Learning

Job Description

Job ID: 120114
Ort: Erlangen
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Die IT-Welt neu denken.

Wir haben viele Ideen, wie wir die Digitalisierung in Unternehmen erfolgreich vorantreiben können. Etwa durch offene Cloud-Plattformen, hochentwickelte Sicherheitssysteme oder clevere Werkzeuge für Entwickler. Ihre Rolle dabei? Werden Sie mit Ihrem IT-Know-how und Ihrer Begeisterung für wegweisende Informationstechnologien zu einem Welt-hinter-den-Kulissen-Beweger. Denken Sie IT einfach anders und lenken Sie Projekte in völlig neue Richtungen. Zeigen Sie dort Mut, wo andere längst aufgeben würden. Kurz: Treiben Sie die Digitalisierung entscheidend voran! Wir bieten Ihnen die notwendigen Ressourcen dazu. Außerdem vielfältige Einsatzmöglichkeiten und die Chance, Teil eines weltweiten Netzwerks an IT-Experten und Profis zu werden. Willkommen in unserer Welt! 

Verändere mit uns die Welt von morgen.

Lust die Digitalisierung der Industrie live mitzugestalten? Dann komm zum Data Lab des Customer Services der Digital Industries! Wir sehen in Big Data und Künstlicher Intelligenz Dinge, die andere nicht sehen: Lösungen, Potentiale und Visionen für die Services von morgen! Für die Entwicklung brauchen wir deshalb kreative Köpfe mit Pioniergeist, die innovative Projekte anstoßen und ungewöhnliche Lösungswege aufzeigen. 
  • In deiner neuen Rolle bist du Teil eines interdisziplinären Teams und gestaltest Produktisierung und Betrieb innovativer datengetriebener digitaler Services auf Basis von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld
  • Du entwickelst neue Konzepte für den stabilen Betrieb von Machine Learning getriebenen Services inlusive Toolauswahl und Implementierung
  • Dazu gehören automatisertes Logging, Monitoring, Auswertung und Notification und Incident Management mit dem dazugehörigen Datenlayer
  • Du arbeitest gerne in agilen DevOps Umgebungen, um interne und externe Kunden über verschiedene Plattformen hinweg zu unterstützen
  • Du hältst dich selbst auf dem Laufenden bzgl. cutting-edge Technologien (z.B. Konferenzen, Symposien) und teilst aktiv Wissen und best-practise Methoden im Team
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium im Bereich IT, Informatik, Computer Science oder vergleichbar und hast erste einschlägige Berufserfahrung im Bereich DevOps, Logging and Monitoring oder Betrieb von datengetriebenen Services 
  • Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Technologien zum kontinuierlichen Logging, Monitoring, Notification- und Incident Management von IT-Infrastrukturen als auch deployten Softwarelösungen
  • Du hast praktische Erfahrung in Software Containerisierung und Container Orchestrierung 
  • Zudem kennst du dich mit Betriebssystemen und Netzwerk-Setups aus und hast Erfahrung in Source Code Management Tools 
  • Interesse im Bereich Entwicklung von Machine Learning Modellen vom Prototyp bis hin zur skalierbaren Implementierung sind von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative sowie gutes Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Wir wollen, was du willst: Bewirb dich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten.

www.siemens.de/karriere - wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 120114

Organisation: Digital Industries

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Early Professional

Jobtyp: Vollzeit

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