Engineer (w/m/d) für die digitale Elektronikfertigung der Zukunft

Job-Beschreibung

Job ID: 120947
Ort: Berlin
Organisation: Corporate Technology
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen. Und unterstützen die NASA bei der Erkundung des Weltalls. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Menschen wie Sie! Erfahrene Forscher und mutige Grenzenerweiterer, echte Spezialisten und clevere Dingen-auf-den-Grund-Geher. Kurz: Helfen Sie uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Ihnen bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Machen Sie mit uns den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen. Und unterstützen die NASA bei der Erkundung des Weltalls. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Menschen wie Sie! Erfahrene Forscher und mutige Grenzenerweiterer, echte Spezialisten und clevere Dingen-auf-den-Grund-Geher. Kurz: Helfen Sie uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Ihnen bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Machen Sie mit uns den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.

Verändern Sie mit uns die Welt von morgen.
  • Sie analysieren und optimieren komplexe Wechselwirkungen im Bereich der Elektronikfertigung durch Nutzung von prozessrelevanten Daten zur Bildung von künstlicher Intelligenz für Anwendungen in der zukünftigen digitalisierten Elektronikfertigung
  • Im Bereich Data Mining analysieren, identifizieren und implementieren Sie neue, spezifische Datenalgorithmen im Forschungs- und Entwicklungsumfeld von der zukünftigen Industriewelt, insbesondere in den Feldern  IoT Manufacturing, Digital Twin, künstliche Intelligenz oder Closed-Loop Manufacturing
  • Darüber hinaus formulieren Sie die Aufgabenstellung als Spezifikation für Anforderungen, Design und Tests für SW-Komponenten mit internen und externen Partnern und bilden ein Netzwerk von digitalen elektronischen Manufacturing Experten
  • Sie sind verantwortlich für den Entwurf und die Implementierung innovativer Technologien und Algorithmen, von der Idee bis zur Umsetzung im produktiven Manufacturing Umfeld
  • Außerdem entwickeln Sie anspruchsvolle, praxisorientierte  Algorithmen und setzen diese in effiziente, hochqualitative Software mit in- und externen Partnern um sowie implementieren und testen die Algorithmen und Software im Prüf- und Testumfeld
Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Als Grundlage für Ihren Erfolg dient ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Studiengängen. Darüber hinaus bringen Sie langjährige Berufserfahrung in der Softwareanwendung im Produktionsumfeld mit und konnten zudem bereits erste Erfahrungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sammeln
  • Sie verfügen über fundierte Erfahrungen im systematischen Erheben, Analysieren und Nutzen der im Produktionsprozess entstehenden Daten, im Bereich der Strukturierung, des Aufbaus und der Administration von lokalen IT – Netzwerken sowie bei der Leitung von Projekten im Digitalisierungsumfeld auch in Zusammenarbeit mit externen Firmen
  • Darüber hinaus punkten Sie mit mathematischer und statistischer Expertise, mit Fähigkeiten in der Modellierung und Simulation sowie in methodischen Kompetenzen der Datenanalyse und -aufbereitung 
  • Sie überzeugen mit Kenntnissen und Erfahrung über MES – Manufacturing Execution System im Produktionsumfeld – idealerweise in der Elektronikfertigung, in der Software- Anwendung und Programmierkenntnissen, insbesondere in SQL, HTML5, Rest API, Java, Node.js und Python sowie beim Parsen von Log-Files
  • Außerdem zeichnen Sie sich durch Kompetenz beim Erstellen von Webseiten, Skripten zur dezentralen Dateneingabe in einem Netzwerk sowie Datenbanken aus und bringen idealerweise Erfahrung mit KI-Algorithmen und Maschinelles Lernen oder auch numerischer Mathematik mit
Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten.

www.siemens.de/karriere - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 120947

Organisation: Corporate Technology

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Experienced Professional

Jobtyp: Vollzeit

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