Data Scientist (w/m/d) SIDRIVE IQ

Job-Beschreibung

Job ID: 121061
Ort: Nürnberg
Organisation: Portfolio Companies
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Wissen für die Welt von morgen.

„Digital Business“ ist ein innovatives Geschäft für das Antriebstechnik-Portfolio der Large Drive Applications. Im Mittelpunkt stehen die Erfassung und das Nutzbarmachen von Daten der Antriebssysteme im Feld als auch den dazugehörigen virtuellen Daten und Datenmodellen aus Entwicklung und Engineering. 
Unter dem neuen innovativen Brand SIDRIVE IQ entwickelt das Large Drive Applications Digital Business-Team an der Zukunft für Antriebstechnik. Weitere Informationen zu SIDRIVE IQ: www.siemens.com/sidrive-iq


Verändere mit uns die Welt von morgen.
  • Du interagierst mit Interessengruppen im Unternehmen und Kunden, um Geschäftsdaten und Analyseanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Geschäftschancen zu erkennen
  • Du implementierst und führst Projekte zur industriellen Datenanalyse mit Fokus auf Big Data, Advanced Analytics, maschinelles Lernen und Kundenanwendungen 
  • Zudem arbeitest Du mit Produktmanagern, Domain-Experten und Kunden zusammen, um neue Wertmöglichkeiten für die Zukunft der industriellen Digitalisierung anhand der datengestützten Erkenntnisse zu identifizieren
  • Die Verantwortung für den Aufbau nachhaltiger Prozesse zur Unterstützung einer schnell wachsenden Datenmenge liegt bei Dir. Dabei sorgst Du für die Sicherstellung der Datenqualität und Zugänglichkeit zu Daten zusammen mit Dateningenieuren
  • Du implementierst die Datenanalysen aus den Proof-Of-Concept (Datenexplorationsphase) bis zu Pilotanlagen für die Endproduktlieferung (Data Science-Produktionsstufe)
  • Du testest die POCs zusammen mit Engineering-Teams und Kunden auf Qualität und höchste Wertschöpfung, optimale Lösungen und Konfigurationen
  • Dein Beitrag zur internen Kernbibliothek der analytischen Funktionen und Standards ist erforderlich
  • Du arbeitest mit dem Software-Entwicklerteam zusammen, um die Implementierung der Datenanalyse in die Endkundenprodukte fortzuführen
  • Die agile Entwicklung (SCRUM) von Datenanalyseprojekten ist Teil Deiner Aufgaben, sowie die Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse für interne und externe Kunden
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium und langjährige Berufserfahrung im obengenannten Bereich
  • Zudem hast Du mehrjährige praktische Erfahrung in der industriellen Datenanalyse und -verarbeitung (multivariate Zeitreihendaten, Hochfrequenzdaten usw.) gesammelt, und bringst Erfahrungen mit Vorhersagemodellen für industrielle Daten (z. B. ARIMA, NN, RNN) mit 
  • Du hast Erfahrung mit der Durchführung von Data Science-Projekten in agiler Umgebung und einem größeren Team/ mehrere Stakeholdern und bringst Kenntnisse in dem Umgang mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git Hub) mit
  • Ein fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit Machine Learning bringst Du mit, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen (Klassifizierung, Clustering, Regression usw.)
  • Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Prototypings von ML-Techniken mit Python unter Verwendung von Bibliotheken sind erforderlich (z.B. Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Tensorflow / Keras)
  • Du hast Big Data-Kenntnisse mit AWS, Azure, Apache Spark und Hadoop, sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungsmethoden und -werkzeugen
  • Eigenständige Problemlösung und Planung von Teilaufgaben klingt für Dich spannend
  • Du besitzt eine Leidenschaft für die Entwicklung eines einfachen, sauberen und vertretbaren Data Science-Codes
Wir wollen, dass Du möchtest: Bewerbe Dich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten.

www.siemens.de/karriere - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 121061

Organisation: Portfolio Companies

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Professional

Jobtyp: Vollzeit

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