Werkstudent (w/m/d) Data Science / Cloud

Job-Beschreibung

Art der Anstellung: Befristet

Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Manche nennen es Aufgaben. Wir "Auf-in-die-Zukunft"!

  • Du bist der Überzeugung, dass Praxiserfahrung in einem führenden Globalen Konzern bei Cloudinnovationen dich bestens für einen Berufseinstieg vorbereitet?

  • Du entwickelst bei uns praxisnah wahlweise Vorschläge mit Hilfe von low-code oder no-code Prototypen für die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenanalysen und datengetriebenen Entscheidungsprozesse

  • Predictive Analytics und Modelle der künstlichen Intelligenz oder Forschung nach innovativeren Services führender Cloudplattformen gehören zur Themenauswahl deiner Tätigkeit, die wir im Rahmen von Produkt- oder Geschäftspartnerdaten anwenden

  • *Low-code*, „no-code* oder ähnliche visuelle Entwicklung wirst du für die Entwicklung der Prototypen wahlweise nach dem Baukastenprinzip anwenden oder kurze Skripte in Python schreiben

  • Falls du Java, Node.js oder .net bevorzugst, können wir für Prototypen auch deiner Expertise hier entgegenkommen, sofern du sie in einen Dockercontainer packen kannst

  • Wir sind offen für deine Präferenzen, die wir in Einklang mit der Expertise bringen werden, die in unserer Unternehmenspraxis im Bereich des angewandten Data Science, insbesondere Text Analytics gebraucht werden.

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Du studierst in der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder in einer ähnlichen Fachrichtung

  • Deine Kenntnisse in Python, Java, Docker, Datenvorbereitung, Cloud Computing, Maschinelle Sprachverarbeitung und NoSQL Strukturen kannst du gerne bei uns vertiefen

  • Selbständiges, lösungsorientiertes Arbeiten, Neugierde für Innovation von Anforderungsanalyse bis hin zur Umsetzung und eine hohe Kreativität bringst du mit

  • Im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, bist du fit

  • Du kannst uns für 15 h bis 20 h / Woche unterstützen

  • Da unser Team global agiert, zeichnen dich neben Deutsch- auch Englischkenntnisse aus

    Gerne vertiefen wir deine Expertise mit einer anschließenden Abschlussarbeit bei uns

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung


Job ID: 178835

Organisation: Global Business Services

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Teilzeit

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