Ingénieur machine learning - Stage H/F

Description du poste

D’ici 2050, 70% de la population mondiale habitera en ville. Comment garantir l’efficacité et la sécurité du trafic ferroviaire ?

Chez Siemens Mobility, nous développons des automatismes de conduite et des trains dernière génération qui rendent les transports intelligents. Orlyval, Cityval de Rennes, ligne 14 du métro parisien : la mobilité connectée est déjà dans votre vie.
Et si vous releviez le défi de la mobilité connectée avec nous ? Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière

Vos missions :

Au sein du Département d'Ingénierie Système et Automatisme de la Business Unit Rolling Stock, vous participez au programme de digitalisation de la plateforme d'intégration NEOVAL (CBTC). Pour cela, vous évaluez un moyen d'analyse et investigation intelligent basé sur les principes du "Machine Learning" (ou apprentissage automatique) pour l'appliquer aux activités d'intégration du système de pilotage sans conducteur des trains.

Vous appliquez ensuite directement sur des projets d’ampleur internationale des navettes d’aéroport de Francfort et Bangkok.

A ce titre :

- Vous identifiez la solution technique la plus adaptée

- Vous évaluez la faisabilité des solutions étudiées

- Vous développez un prototype/PoC ainsi qu’une feuille de route avec proposition budgétaire associée pour déployer la solution

- Vous réalisez la documentation nécessaire à l’usage de vos livrables (manuel utilisateur, guide et formations)

Ce stage de fin d’études basé à Toulouse (31) pour une durée de 6 mois, est à pourvoir à partir de Janvier 2020.

Les atouts pour réussir :

- Etudiant en dernière d’école d’ingénieurs ou équivalent, spécialisée en développement logiciel

- Vous maitrisez les fondamentaux du Machine Learning

- La connaissance du monde UNIX et des langages tels que PERL, C/C++ et ADA est un plus.

- Vous faîtes preuve d’une capacité d’analyse et d’un esprit de synthèse

- Vous possédez un niveau d’anglais conversationnel


Job ID: 185478

Secteur: Mobility

Entreprise: Siemens Mobility SAS

Niveau d'expérience: Étudiant

Type de poste: Temps plein

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