Machine Learning Engineer (w/m/d) Digital Industries Data Lab

Job Description

Job ID: 186012
Ort: Muenchen
Organisation: Digital Industries
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Die IT-Welt neu denken.

Wir haben viele Ideen, wie wir die Digitalisierung in Unternehmen erfolgreich vorantreiben können. Etwa durch offene Cloud-Plattformen, hochentwickelte Sicherheitssysteme oder clevere Werkzeuge für Entwickler. Ihre Rolle dabei? Werden Sie mit Ihrem IT-Know-how und Ihrer Begeisterung für wegweisende Informationstechnologien zu einem Welt-hinter-den-Kulissen-Beweger. Denken Sie IT einfach anders und lenken Sie Projekte in völlig neue Richtungen. Zeigen Sie dort Mut, wo andere längst aufgeben würden. Kurz: Treiben Sie die Digitalisierung entscheidend voran! Wir bieten Ihnen die notwendigen Ressourcen dazu. Außerdem vielfältige Einsatzmöglichkeiten und die Chance, Teil eines weltweiten Netzwerks an IT-Experten und Profis zu werden. Willkommen in unserer Welt! 

Verändere mit uns die Welt von morgen.
Du hast Lust etwas völlig Neues und Innovatives innerhalb der Division Digital Industries für den Siemens Konzern aufzubauen? Du willst in einem Team von dynamischen, aber erfahrenen Kollegen mit Pionier/Start-Up Geist mitarbeiten, und KollegINNen in- und außerhalb des Teams coachen und unterstützen? Du bist offen für neue Ideen und bereit dich den Herausforderungen des digitalen Wandels in deinem Arbeitsumfeld zu stellen und diesen Wandel aktiv zu gestalten?! Dann bist du bei uns genau richtig. Denn in diesem Umfeld brauchen wir Deine Expertise in Cloud Computing, Data Analytics und Machine Learning, um diese in spannende Projekte und Anwendungen einzubringen und so die digitale Transformation innerhalb unserer Firma aktiv, kreativ und nachhaltig mitzugestalten. 
  • Du bist hauptverantwortlich für die Konzeption, Aufbau, Ausbau und Betrieb einer modernen Machine Learning-Cloud-Architektur sowie für die Optimierung bzw. das Re-Design von bestehenden Machine Learning-Umgebungen
  • Außerdem gestaltest du die Schnittstelle zwischen Data Science, ML-Operations und industriellen IT/OT Datenquellen maßgeblich mit
  • Die Integration neuer Cloud Services in bestehende Data Analytics Platforms gehört zu deinen Herausforderungen
  • In deiner neuen Rolle bist du Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers sowie Process Analysts und gestaltest die Entwicklung sowie Produktivierung KI-getriebener Services im industriellen Umfeld mit
  • Du hältst dich selbst auf dem Laufenden was neue Services, Technologien sowie Frameworks im Cloud Computing- und Machine Learning Bereich angeht (auch auf Konferenzen, Symposien, Team Lab Days) und teilst aktiv Wissen sowie best-practise Methoden im Team
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Als Grundlage für deinen Erfolg dient ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder vergleichbares
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) im Bereich Datenintegration, Datenmodellierung und der Konzeptionierung von produktiven Machine Learning-Workflows (batch oder stream)
  • Darüber hinaus arbeitest du gerne „Docker-ized“ und überzeugst uns mit Python-Expertise und Datenbank-KnowHow (z.B. PostgreSQL)
  • Außerdem punktest du durch Erfahrung mit REST APIs und der Verfügungstellung von Daten durch Microservices
  • Dich zeichnen starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset sowie eine Hands-on Mentalität aus
  • Ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Wir wollen, dass Du willst: Bewirb dich!

+49 (9131) 17-1717 - wenn Du erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten.

www.siemens.de/karriere - wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Job ID: 186012

Organization: Digital Industries

Company: Siemens AG

Experience Level: Mid-level Professional

Job Type: Full-time

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