Werkstudent (w/m/d) für Machine Learning in STEP 7

Job Description



Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.


Manche nennen es Aufgaben. Wir "Auf-in-die-Zukunft"!


  • Wolltest du schon immer neben dem Studium Erfahrungen in einem internationalen Konzern sammeln? Wir suchen dich für folgende Aufgaben zur Unterstützung (12-15 h/Woche):

  • Du führst zusammen mit Entwicklungsexperten automatische Datenextraktion aus unserem Business-Prozessen durch, damit wir auf dieser Datenbasis Modelle mit Machine Learning Algorithmen trainieren können

  • Du identifizierst Verbesserungspotential in unserer Datenqualität, erstellst Reports und verbesserst die Informationsqualität

  • Zur stetigen Verbesserung unserer Entwicklungsumgebung programmierst du vorhanden Tools weiter und bringst deine Ideen zur Optimierung mit ein

  • Du bist aktiver Teil im Feature-Engineering Prozess

  • Du arbeitest in einem agilen, flexiben und internationalen Software-Entwicklungsumfeld


Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.


  • Du studierst in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar

  • Du bist neugierig auf Technologie und maschinelles Lernen

  • Du kennst die Unterschiede zwischen Supervised / Unsupervised Learning und weißt, wann welches Verfahren zum Einsatz kommt

  • Du hast gute Kenntnisse in Python und kannst du gängigsten Bibliotheken und Tools (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Jupyter) zielgerecht einsetzen

  • Idealerweise hast du bereits erste Schritte mit Frameworks wie TensorFlow oder Keras gemacht

  • Du hast Grundkenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP )

  • Du interessierst dich für weitere Felder wie NLP und ObjectDetection (keine Voraussetzung)

  • Du hast Interesse oder eventuell bereits Kenntnisse in einer Automatisierungssoftware

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Eigeninitiative – agile Arbeitsweise, Analysefähigkeit gehören zu deinen Stärken

  • Der Umgang mit dem aktuellen Microsoft Office 365 Paket ist dir nicht fremd

  • In einem internationalen Umfeld zu arbeiten, war schon immer dein Wunsch, daher kommunizierst du fließend in Deutsch und Englisch


Gesucht: Mitgestalter von morgen.

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Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an career@siemens.com
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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Job ID: 188993

Organization: Digital Industries

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Part-time

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