Siemens Karriere

Data Analyst (m/w) Röntgenstrahler

Erlangen, Deutschland
Engineering

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Lassen Sie uns die Zukunft des Gesundheitswesens gemeinsam gestalten.

Wir bei Siemens Healthineers haben uns das ehrgeizige Ziel gesetzt, Gesundheitsanbieter weltweit dabei zu unterstützen, ihre Herausforderungen erfolgreich zu meistern. Dieses Anliegen inspiriert uns, lässt uns neue Wege gehen und gibt uns das gute Gefühl, für unsere Kunden und die Gesundheit vieler Menschen einen Unterschied machen zu können.

Um diesem Anspruch gerecht zu werden, investieren wir nicht nur in Ingenieurskunst, und damit in ein breites Portfolio richtungsweisender Medizintechnologien und Services – wir investieren vor allem in 46.000 Mitarbeiter. Jeder einzelne ein Pionier und Macher, hochengagiert und bestens vernetzt in der Healthcare Industrie.

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams von Siemens Healthineers als Data Analyst (m/w) Röntgenstrahler in Erlangen.

Sie wollen verändern und sich aktiv einbringen? Übernehmen Sie die fachliche internationale Verantwortung für die Analyse von Felddaten bezüglich unserer Röntgenstrahler.

  • Sie stellen den Wissensaufbau und die kontinuierliche Datenanalyse selbstständig sicher und steuern Mitarbeiter im In- und Ausland aus
  • Sie sind verantwortlich für die Koordination alle Anfragen im Bereich QIB-Support für CT, MI und AT; Teile der Analysen führen Sie eigenständig durch
  • Sie konzipieren, implementieren und betreiben organisations- und teamübergreifend das Screening basierend auf dem TubeGuard Konzept für einen neuen Strahler
  • Sie erstellen Tools u.a. basierend auf Excel VBA, um wiederkehrende Analysen für das Management zur Verfügung zu stellen und berichten an das Management
  • Sie treiben den Aufbau des neuen Teams in China auf fachlicher Ebene voran und sind bereit, Reisetätigkeiten nach China durchzuführen (ca. 10% der Arbeitszeit)

Sie sind genau der oder die Richtige für diese Position, wenn Sie über Expertenkenntnisse im Bereich Data Mining verfügen und Interesse am Aufbau und der Implementierung von Datentransformationsprozessen und Datenbankarchitekturen mitbringen.

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; eine Promotion im Themenumfeld data mining, Ausfallvorhersage, Mustererkennung oder ähnliches ist erwünscht
  • Langjährige Berufserfahrung und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Themenumfeld data mining, Ausfallvorhersage, Mustererkennung oder Ähnliches können Sie vorweisen
  • Expertenkenntnisse im Bereich data mining sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken sind für Sie selbstverständlich
  • Sie bringen fundierte Kenntnisse über CT-, AX-Systeme  und den operativen Betrieb im Service mit
  • Sie verfügen über  weitreichende Erfahrungen in der Konzipierung, Aufbau und Implementierung von Datentransformationsprozessen und Datenbankarchitekturen
  • Sie bringen mehrjährige Führungserfahrung und internationale IT-Projekterfahrung mit und haben die Fähigkeit, sich selbstständig und schnell in komplexe technische Themenfelder einzuarbeiten, diese zu durchdringen und Lösungen abzuleiten
  • Englisch und Deutsch beherrschen Sie fließend
  • Sie überzeugen durch Kommunikations- und Umsetzungsstärke sowie Überzeugungsfähigkeit und zeigen ein souveränes Auftreten gegenüber dem Kunden

Sie möchten mehr erfahren? Sprechen Sie uns an.

www.siemens.de/healthineers
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über den Geschäftsbereich erfahren möchten.
+49 (9131) 7-35335
wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten. Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Frau Nicole Buchmann.
www.siemens.de/bewerbung
wenn Sie mehr Informationen über den Bewerbungsablauf und unsere Leistungen für Mitarbeiter erfahren möchten. Siemens legt Wert auf Chancengleichheit. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und unterstützen zudem die Bundesinitiative „job – Jobs ohne Barrieren“.

Requisition ID: 267478
Organization: Siemens Healthineers
Career Level: Professional
Vollzeit