Siemens Karriere

Data Scientist (m/w) Industry Services

Erlangen, Deutschland
Information Technology

 

Gemeinsam machen wir den Unterschied

Mit einem umfassenden Angebot an leistungsstarker Industriesoftware und durchgängig integrierten Automatisierungstechnologien unterstützen wir bei Digital Factory produzierende Unternehmen dabei, Flexibilität und Effizienz ihrer Fertigungsprozesse zu steigern und neue Produkte schneller auf den Markt zu bringen – sei es in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt, im Maschinenbau oder in anderen spannenden Branchen. Wenn es um die Zukunft der Industrie geht, führt an uns kein Weg vorbei.

Ihr neues Aufgabenfeld – herausfordernd und zukunftsorientiert

  • Im Rahmen Ihrer Tätigkeit überführen Sie Geschäfts- und Kundenanforderungen in Datenanalyseprobleme und führen entsprechende Machbarkeitsstudien durch
  • Zudem lösen Sie pragmatisch Geschäftsprobleme mittels multivarianter Statistik, prädiktiver Modellierung, maschineller Lern- und Optimierungsverfahren sowie Recommendation Systeme o.ä.
  • Sie konzipieren und implementieren robuste datengetriebene Analyse-Workflows z.B. in die MindSphere Plattform und treiben Co-Creation Workshops
  • Des Weiteren führen Sie eigenständig Dialoge mit Domän-Experten und Produktmanagern, um innovative Data Analytics Anwendungen im Bereich digitaler Services zu identifizieren
  • Sie werden Teil eines inspirierenden Teams auf Datenwissenschaftlern, -Ingenieuren und Visualisierungsexperten
  • Zuletzt halten Sie sich selbst auf dem Laufenden zu den neusten Technologien in diesem Feld (bspw. auf Konferenzen und Symposien) und teilen aktiv Ihr Wissen und Methoden im Team

Ihre Qualifikationen – fundiert und adäquat

  • Das Fundament Ihres Erfolges bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Computer Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare. Idealerweise haben Sie promoviert
  • Sie überzeugen mit mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Science und haben Erfahrung mit interaktiven Kollaborationsplattformen wie z.B. Jupyter oder Zeppelin
  • Darüber hinaus punkten Sie mit soliden Kenntnissen im Umgang mit Machine Learning Algorithmen (model training, -selection und -evaluation) und entsprechender Bibliotheken (sklearn, Tensorflow, Keras, Spark MLlib,…) sowie Kenntnissen im Bereich Reinforcement Learning
  • Sie konnten bereits Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken, Streamanalyse und entsprechender Programmierung (Python, Hadoop, Spark, Pig, Hive, Storm, Spark) sammeln und verfügen idealerweise über Expertise in der Amazon Web Services Produktlandschaft. Ferner verfügen Sie idealerweise über Veröffentlichungen im Bereich der künstlichen Intelligenz oder numerischer Optimierung
  • Sie zeichnet ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative aus und Sie überzeugen mit sehr guten Kommunikationsfähigkeiten, um Data Science Themen nicht-Fachleuten näher zu bringen
  • Wir würden uns freuen Sie in einem Gespräch näher kennenzulernen, wenn Sie außerdem über verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie idealerweise über gute Deutschkenntnisse verfügen

So treten Sie mit uns in Kontakt – einfach und direkt  #DFPD

www.siemens.de/df-de
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über den Geschäftsbereich erfahren möchten.
+49 (9131) 7-35335
wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten. Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Frau Veronika Windmaier.
www.siemens.de/karriere
wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Requisition ID: 299437
Organization: Digital Factory
Career Level: Professional
Vollzeit