Siemens Karriere

Data Scientist (m/w/d)

Muenchen, Deutschland
Information Technology

 

Gemeinsam machen wir den Unterschied


Siemens Mobility ist ein eigenständiges geführtes Unternehmen der Siemens AG. Siemens Mobility ist seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Transportlösungen und entwickelt sein Portfolio durch Innovationen ständig weiter. Zum Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme, intelligente Straßenverkehrstechnik sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Mit der Digitalisierung ermöglicht Siemens Mobility Mobilitätsbetreibern auf der ganzen Welt, ihre Infrastruktur intelligent zu machen, eine nachhaltige Wertsteigerung über den gesamten Lebenszyklus sicherzustellen, den Fahrgastkomfort zu verbessern sowie Verfügbarkeit zu garantieren. Im Geschäftsjahr 2017, das am 30. September 2017 endete, hat die ehemalige Siemens-Division Mobility einen Umsatz von 8,1 Milliarden Euro ausgewiesen und rund 28.400 Mitarbeiter weltweit beschäftigt.


Ihr neues Aufgabenfeld – herausfordernd und zukunftsorientiert


In unserem Digital Lab entwickeln wir daten- und KI-gestützte Lösungen für ein noch intelligenteres Verkehrsmanagement (z. B. KI-gestützte Ampelsteuerung), spezifische Flotten-Systeme  (wie eBike Sharing) und intermodale Mobilität. Zu diesem Zweck pflegen wir eine enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, Partnern und Siemens-Abteilungen unter Anwendung agiler Methoden und schneller Umsetzung von Prototypen gemäß dem Lean-Start-up-Konzept.


In dieser Umgebung können Sie Ihr Wissen im Bereich Datenanalyse und Maschinelles Lernen nutzen, um den wirtschaftlich nachhaltigen und intelligenten Verkehr von morgen zu formen – auch durch den Einsatz der zugrunde liegenden Funktionen für autonomes Fahren.


  • In einem wachsenden Team von momentan 10 KI-Experten entwickeln Sie innovative Lösungen für eine explorative Datenanalyse in hoch komplexen Datenstrukturen.
  • Sie identifizieren unbekannte Beziehungen in den Daten von Verkehrsmanagement-Systemen, Ampelsystemen, Fahrzeugen und anderer Drittquellen, um hochmoderne Lösungen zu kreieren.
  • Dazu erstellen Sie wiederverwertbare Analysemodelle, integrieren diese in die Analyseplattform und visualisieren die Ergebnisse.
  • Sie leisten einen wichtigen Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung von modernen Datenanalysen und maschinellem Lernen innerhalb unserer Projekte.
  • Dabei arbeiten Sie direkt mit Kunden und Projektpartnern zusammen und präsentieren auch Ihre Arbeitsergebnisse.


Ihre Qualifikationen – fundiert und adäquat


  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Bachelor) in Informationstechnologie, Mathematik oder Physik.
  • Zudem überzeugen Sie mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Scientist oder Softwareentwickler/-architekt (m/w/d) im Design und in der Einführung komplexer Datenanalysen.
  • Sie bestechen mit guten Kenntnissen in den Bereichen skalierbare Architekturen sowie Methoden und Algorithmen der Datenanalyse, insbesondere bezüglich Data Mining und Maschinelles Lernen.
  • Sie sind vertraut mit der Nutzung analytischer Tools (z. B. Spotfire/Tableau) und Systeme, insbesondere Tools für Data Mining, und verfügen über ein gutes Verständnis von ETL/ELT.
  • Darüber hinaus bringen Sie Kenntnisse gute Programmierfähigkeiten (Java, Python, C#, C++, entsprechende Datenbanken wie SQL und NoSQL-Datenbanken/Hadoop) mit.
  • Sie sprechen verhandlungssicheres Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.

So treten Sie mit uns in Kontakt – einfach und direkt

www.siemens.de/mobility
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchten.
+49 (9131) 17 52430
wenn Sie erste Fragen gern persönlich mit unserem Recruiting Team klären möchten. Ansprechpartner für diese Stellenausschreibung ist Herr Karl-Christian Gerbaulet.
www.siemens.de/karriere
wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Job ID: 78973

Organisation: Mobility

Erfahrungsniveau: Professional

Jobtyp: Vollzeit





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